在当下企业人才管理实践中，存在着多种方法共存的人才发现场景：

场景一：传统咨询，企业会邀请咨询公司构建人才任职资格或胜任能力体系，建立人才识别的标准，并通过人才盘点与继任者计划等途径，发现人才在企业中的分布，筛选出符合企业要求的员工再进行精准地发展和有效地激励。

场景二：软件系统，企业借助人力资源数智化企业提供的系统，这些系统将传统人才咨询项目中的测评、盘点、继任、画像、标签等流程和方式根据系统所设置的业务模式进行有序的系统化数据流转。

场景三：移动互联，企业利用智能终端设备，如：电脑、手机等，借助新技术引擎进行初级智能化的人才信息搜索，通过含有语言学习模型的搜索引擎，快速识别出企业内部高绩效、高潜人才，帮助企业将合适的人放在合适的岗位中，发挥人效价值最大化。

场景四：AI智能，企业借助生成式AI智能技术，通过简短文本描述信息录入，多关键词或特征标签组合，挖掘和快速搜索企业内部人才；也可以搜寻岗位，让系统根据“人岗”匹配数值，智能推荐与岗位高度适配的人选；当然还能够通过冰山下的人才数据信息“通过感知数据味道”找到同类特质人才，实现“物以类聚，人以群分”。

未来，随着AI智能技术的进一发展与创新，人才发现智能终端或将成为企业的“数智人才顾问”，通过数据训练、深度学习、NLP技术等，快速、准确、精准地找到企业需要的适配人才，并且提供全景数据和差异分析，为企业提供更加科学和精准的人才管理解决方案。例如，国内数智化领先企业用友BIP人力云的人才发现产品，内置了NLP自然语言处理技术，基于人才标签、员工信息、关键特质等模糊性搜索以及智能联想等方式，通过数据的不断积累，逐步训练、和学习，逐步形成企业自身的大语言模型，通过快速地信息搜索结果可以进行数据二次筛选、人才全景画像呈现、关键特征标签展示、综合能力横向对比分析、人岗适配智能推荐等精准定位企业内部人才，并支持组织和业务部门的人才分析数据可视化等功能。随着智能技术的不断创新与发展，AI人才智能终端或“数智人才顾问”还有很多潜在功能和应用场景，例如：进行人才之间的横向、纵向对比分析、空岗推人的人岗匹配、人才选拔时的人才评估报告分析、特定人才工作目标绩效达成的突出表现、特定人才在组织网络分析(ONA)中的影响力等等。

综上所述，未来对人才的搜寻、发现和管理将会更加的智能化、科学化与精准化。AI智能终端将成为企业决策者和HR部门的智能帮手或智能伙伴，它将连接企业数智化平台，探寻每一位数字员工，呈现科学的解决方案，帮助企业实现“人与事”的精准匹配，组织能力的持续升维，业务发展的不断创新，最终实现企业的经营战略目标与投资者价值。