第一资源：在“2015 劳动力管理十大趋势”中，我们观察到，其中五个趋势即大数据、 移动招聘、 游戏化、 社交化、 按需招聘，都是由信息技术驱动实现的，在这样的大势下，您认为企业应如何准备以适应这样的趋势?

缪青：我理解影响十大趋势的因素，部分与技术变革相关，部分因社会发展而成。前者是因技术驱动带来的管理变化，后者包括如 90 后成长、收入提升，职业选择的多元化等。对企业来说，要准备适应这样的趋势，首先得深刻认识到变化的存在，且无法阻挡，即使再有垄断地位或影响力的企业亦如是。其次，企业须从管理理念上接受，然后思考调整原有管理体系、策略、政策。最后，选择新兴技术工具来帮助政策落地，根据企业自身所处的行业特性及发展阶段量身定制解决方案。我们来举个例子。如十大趋势中的“游戏化和社交化”，在考勤问题上，按照以往的做法，很多企业规定三次迟到扣钱，对此 60 后 70 后员工可以接受，但恐怕不适用于 80 后 90 后。我们就利用年轻员工的特点，采用游戏化的考勤方式，将迟到次数最多最少的名单公布出来，虽然并没有罚款，但是实践证明效果很好。这就是将游戏设计以及游戏思维带入到劳动力管理之中，通过排行榜的形式去奖励、认可，让员工、经理和整个团队积极参与，在遵循组织时间、考勤政策和程序的同时提高工作绩效。

第一资源：从“未来工作的五个特征”来看，请您帮我们勾画一下未来的组织会有怎样的一个工作场景?它对组织管理带来了怎样的挑战?

缪青：在关于未来的职场特征中特别提到了“成为自由职业者”“工作时间不受朝九晚五限制”，这也都是受到社会本身的进步和技术变革的影响。如今职业分工越来越标准化和专业化，原来律师和会计的工作，因为高标准化，几乎都能外包。而现在随着远程沟通、互联等技术实现，将原来不太容易标准化分包的工作，比如设计，也变得可能标准化切割，一起工作的同事，不需要坐在一个屋子里，也不必要工作在同一个时间段，这样朝九晚五也就没有必要了。同时，每个人的工作可以通过技术手段随时随地被衡量，实时记录工作绩效。比如设备维护工，可以通过移动终端的方式，在客户处扫描到场记录。另外，由于技术手段使得远程和虚拟团队的跨时间和跨空间的分工合作成为可能。当然，技术也会带来挑战。比如传统的领导力、团队管理、文化建设、员工沟通，都会逐渐暴露出问题，被重新定义。

第一资源：大数据是很热的话题，也有很成熟的定义，您认为“人才大数据”主要存在于哪些机构?现在或未来，谁能从“人才大数据”中获益?

缪青：所谓的大数据，其数据量要足够多、足够复杂。针对某类大型企业，如拥有10 万多名员工的海尔电器，呈现出人多、岗位复杂、技能复杂、属性多维等特点。其业务形态决定了每天产生海量的数据，因此它也是能从大数据中获益的企业。以考勤举例，每天每人四次记录，10 万员工，一个月就有 800 万条信息。另外再举个例子，餐饮服务行业有一个概念叫“资源池”，即区域店面共享劳动力资源，可根据各店的客流疏密情况在区域内动态调配劳动力。当一个品牌在某区域有多家门店，这些门店由于位置不同、周边客源不同，其生意好坏的时间，包括白天晚上、节假日和工作日，都各有不同。如果没有大数据管理，各家店都实行一刀切的人员配置方案，互无往来，其中的劳动力配置不合理的问题一定很多，生意好的时候劳动力不足，而同一时间可能临近的一家店正门厅冷清，劳动力富余。而有了大数据，就可根据不同的忙闲时段，进行资源池内员工的合理调配，动态调整。这牵涉到岗位和空缺的实时匹配，这些匹配基于大数据，又进一步产生大数据。在制造业也不乏这样的案例，我们服务的制造业客户中有很多在全国各地都设有工厂，以往总部没有统一管控的手段，各个工厂各自运营，在成本压力不太高的情况下，加班等影响成本管控的因素容易被掩盖。如今有了大数据，对工厂内数万名员工的上岗信息和运营信息进行实时分析，结果很容易发现，同样的产量，有的工厂加班量非常高，整体效率是低的，背后就有很大的管理效率提升的空间。由此可见，在规模较大的企业中，分散的劳动力数据与运营数据进行实时采集、分析后能帮助企业找到管理的漏洞。在人才管理方面，人才大数据必然让 H R 的工作受益。比如在优化人才结构方面，缺乏数据支撑，让 H R 的工作很难建立在理性的分析之上，如果通过一个工具让人才数据与运营数据建立关联，会帮助提升 H R 与业务部门的对话能力，并且帮助一家企业能够做出更加科学合理的决策。

第一资源：Kronos 解决方案如何与时俱进顺应劳动力管理的大势?

缪青：近年来，服务性行业借助互联网之势扩张迅速，我们也紧紧抓住这一契机，利用我们在该领域的经验优势，大步拓展。目前我们不仅保持海尔、施耐德、G E 等制造业的客户，也扩展了像国美、唯品会、广州长隆主题乐园、美心、一茶一坐、恒大、万达、新元素等客户，他们涉及酒店业、餐饮业、主题乐园娱乐产业等。这些服务业在快速发展的同时，也面临人工越来越贵，管理精细程度越来越高的难题。而通过与Kronos 的合作，他们实现了劳动力管理效率的优化，甚至说选择 Kronos 已成为了这些行业的员工管理的标配。

第一资源：那么 Kronos 有哪几方面的优势?

缪青：谈及我们的优势，技术方案是其一。针对拥有海量数据交换要求的大型企业，它对计算能力、实施要求都很高，Kronos 为此特别成立了劳动力管理大数据业务组，为客户和合作伙伴提供了一个专业的管理复杂劳动力数据的方法，根据关键绩效指标综合大量加班、缺勤、排班、生产率数据和考勤数据，优化劳动力管理。其次，我们在北京、上海、广州、香港四地设立了办公室，拥有一支近百人人的精英团队。同时还发展了一些在行业或区域具有市场优势和落地能力的合作伙伴，形成了覆盖全国市场的服务网络，以满足各地企业的需求。