第一资源：请问在启动 m Learning 之前，汉斯格雅在员工培训管理方面有哪些困扰?

　　毛伟斌：汉斯格雅作为一家跨国公司，在世界三大洲设有十家工厂，并在全球 50 多个国家和地区设有销售公司或服务中心。汉斯格雅中国市场作为集团最大的海外市场，其快速发展的同时也带来了诸多管理挑战。汉斯格雅(中国)总部的重要职能就是支持各地经销商更好地提升绩效，其中包含有效的产品及营销培训，协助他们提升店员业务能力和营销技巧，并对于各地员工管理的优化提供咨询建议等。因此，各地员工的培训成为了一项非常重要的工作，然而在过去的培训管理中，我们遇到了四方面的困扰：一是好的销售经验很难有效地以图文并茂的生动方式分享给全国各地员工，这会对绩效的提升产生负面影响;二是由于区域分散，总部培训负责人对分散在各地店面的销售培训考核很难掌控;三是传统的培训是单方面的输出，很难双向沟通培训，长期缺少店面一线销售对厂家的直接反馈，不利于我们进一步优化培训内容;四是无法考核店面导购的学习主动性，有碍于我们对与业绩结果相关的其他因素的研究。

　　因此我们非常渴望有一个好的工具，帮助我们生成生动的学习课件;打破时空的限制;记录、跟踪员工的学习进程，让我们对于经销商的支持更加有力。

　　第一资源：那么在使用 m Learning之后，培训管理工作有哪些方面得到了提升?

　　毛伟斌：尝试实施了m Learning 以后，我们发现原本培训的顽症得到了轻松有效的解决。首先，我们可以通过 m Learning的在线学习系统，将优秀经销商的销售经验传播出去，这点不受时间和空间的限制，可以实时互动式地分享;其次，通过新系统上马，还可以获取附加价值，如可拿到导购人员的流动率数据，经过对这一数据的监控分析，能提出更好地留人策略，对提升经销商团队的稳定性提供了很大的帮助;再次，解决了以往门店导购考核难的问题，通过系统就能设定考核指标，在线对导购技能和业绩做出评判，还能及时对各类问题进行沟通互动、及时解决;最后，施行积分管理体制，可谓“胡萝卜加大棒”的方式，能很好地激发导购工作人员的积极性。

　　第一资源：在众多提供在线学习的服务商中，贵公司在甄选过程中最看重服务商的什么特质?

　　毛伟斌：甄选的核心之首是服务商的“综合能力”，从项目策划期间前的个性化需求对接、上线过程中的调试，到运用过程中的问题解决，都在考验一家公司的综合服务能力。此外，硬件的综合实力、软件的实用性、课件录制的便捷性、软件对数据的分析能力等也是考察的重点。我们会选择行业内口碑好，有同行运作经验，公司技术和综合服务实力雄厚的供应商，以确保 m Learning 的成功运行。

　　第一资源：请分享 m Learning 项目顺利实施的一些经验，比如需要哪些关键领导的协作?如何做内部推广?

　　毛伟斌：m Learning 是由培训部门主导、全员参与的一项大工程，因此在实施阶段，需要各个部门的全力支持和通力合作，共同推动项目的顺利进行。比如在项目招标采购环节，就涉及到零售、工程、市场、培训等多个部门参与方案，而后的实施过程更是全员动员，确保产品上线。在启动阶段，m Learning 必须安装到所有经销商的电脑中，工作人员需要和全国的经销商挨个电话确认，获得经销商零售经理的大力支持是成功的第一步。而接下来的第二步，是课程开发和推广工作。项目人员需要依靠零售、工程、市场、经销商团队等不同的部门合作，先选出讲师团，合作制定课程开发内容，讲师的能力将影响到制作内容的精良程度，进而会影响培训的效果，所以在这个环节我们投入了很大的力量去做。

　　第一资源：请问 m Learning 的实施过程中，企业如何提升其使用效率?

　　毛伟斌：使用效率取决于两个方面，一是稳定的系统客户端;二是高质量的课程内容。因为只有课程内容对员工有用，才会吸引员工上线学习。这里不得不提及课程设计技巧。根据员工的工作特性，平时忙碌的工作不允许脱产培训，也不可能长时间在线学习。因此 m Learning 的考验点就在于制作高效的课程内容：10 分钟左右的短片，让大家在闲暇之余，很快看完。而不是冗长的课程，即使做得再好，其效果也可能大打折扣。此外，课程还需及时更新，保证一定的更新率和新鲜度。当然，在前期遇到的问题之一是有些店面没有网络，我们就采用了离线学习的方法，事先让销售经理下载到电脑，然后组织员工离线观看。总之，要实现系统高效的使用，我们需要从各地经销商及员工角度出发，提供适合的课程并帮助他们解决实际的困难。

　　第一资源：前面提到，m Learning 不仅仅是一个培训平台，其对运营也有贡献。能否具体谈谈其对运营的帮助?

　　毛伟斌：m Learning 系统承载着汉斯格雅全国各地经销商员工信息、培训跟踪、反馈信息等海量数据，m Learning 不仅可以有效地监控到全国所有店面的店员稳定性和学习主动性，还可以衍生出更多的营运信息。比如掌握一线销售对产品或者市场的一些看法，有利于各种新营运政策的及时传达等。总之，通过数据挖掘，可以提炼出很多提升营运效率的价值信息。